447: PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TERHADAP MATAKULIAH KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Cover Jurnal Mudira Indure

26PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TERHADAP MATAKULIAH KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Supina Batubara

Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Sains dan teknologi, Universitas Pembangunan Panca Budi
Jln. Jenderal Gatoto Subroto KM 4.5 Sei Sikambing 20122
supinabatubara@dosen.pancabudi.ac.id

Abstrak:Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan juga dapat menghasilkan data yang berlimpah mengenai data mahasiswa dan nilai pembelajaran yang dihasilkan. Seperti nilai matakuliah kecerdasan buatan yang sangat mempengaruhi jumlah IPK dan tingkat kelulusan karna jika kecerdasan buatan tersebut mendapatkan nilai D atau E maka mahasiswa tersebut tidak dapat melakukan pendaftaran skripsi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik dan memperediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan matakuliah kecerdasan buatan. Penelitian ini menggunakan algroirtma backpropagation dengan faktor terkait yaitu nilai matakuliah kecerdasan buatan, pengolahan backpropagation menggunakan matlab yang akan menghasilkan rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik dan memperediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan matakuliah kecerdasan buatan.

Kata Kunci: Kelulusan, Kecerdasan Buatan, Backpropagation, Matlab

Vol 6 Juli 2020-Supina Batubara (1)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*